DAY2

PostgreSQL Goes to 11!

12/12 9:30 – 10:10 @ Track A

– 概要 –

PostgreSQL の最新で最高のバージョンは、PostgreSQL 11 です。このセッションでは、コミュニティの歴史といくつかのメトリクスの傾向を含む開発プロセスの説明から始まります。 次に、PostgreSQL 11 の一部となる機能の概要を説明し、PostgreSQL の将来についてお話しします。

– 講演者 –

A guide of Postgresql on Kubernetes – In terms of storage –

12/12 9:30 – 10:10 @ Track B

– 概要 –

Kubernetes を用いたシステム構築は一般的になりつつあり、Web アプリケーションを中心に多くの事例がある。一方でデータベースを Kubernetes クラスタ上で運用する事例は多くはなく、主な課題はストレージにあると言われている。当セッションではブロックストレージを用いたデータベースの伝統的な HA 構成から出発し、cloud native なストレージを用いた Kubernetes 上の postgresql 構成についてガイドしたい。

– 講演者 –

Caught up in bloat? Over to ZHeap!
（肥大化につかまった？ ZHeap に切り換えろ！）

12/12 10:20 – 11:00 @ Track A

– 概要 –

MVCC をサポートするために PostgreSQL はupdate の時に常に新しい版のタプルを作る。それらは周期的な vacuum や HOT-pruning によっていつかは消去されなければならないのだが、しかし多くの場合完全に再生されることはない。似たような問題が delete されたタプルの時も起こる。これがデータベースの肥大化をもたらす。本講演では、肥大化を少なくし、ディスク書き込みが少なく、現在のものに比べサイズが小さい、新しいストレージフォーマットについて述べる。

– 講演者 –

HypoPG 2: Hypothetical Partitioning support for PostgreSQL
（HypoPG 2: PostgreSQL の仮説的パーティショニング）

12/12 10:20 – 11:00 @ Track B

– 概要 –

宣言的パーティショニングは長い間待ち望まれていた機能であり、PostgreSQL 10 で実装されて以降多くの機能強化が行われています。しかし、多くのユーザにとって、パーティショニングによる恩恵を最大限に受けるための最適なパーティショニング構成を見つけ出すことは容易ではありません。そこで我々は HypoPG 2.0 の新たな機能として、パーティショニング設計のための「仮説的パーティショニング機能」を実装しました。本講演では、まず、HypoPG の簡単な紹介と PostgreSQL の宣言的パーティショニングの説明をします。そして新機能である「仮説的パーティショニング機能」の活用方法についてお話します。

– 講演者 –

PostgreSQL in FinTech – case study on growing adoption of PostgreSQL in FinTech

12/12 11:10 – 11:50 @ Track A

– 概要 –

PostgreSQL は FinTech 企業においてより広く採用されつつあります。FinTech 企業とは主要な国際銀行、証券取引所、カードゲートウェイなどが含まれています。採用の拡大だけではなく、これらの企業の多くは PostgreSQL でデータベース基盤を標準化しています。このセッションでは現在 PostgreSQL を採用している様々な FinTech 企業のこと、それらの企業がなぜ PostgreSQL を採用しているのかそして PostgreSQL の実装を支援した私たちの経験についてお話します。また、PostgreSQL の何が採用をより容易にしているかや、採用を決意させる PostgreSQL の機能についても解説します。

– 講演者 –

What is JIT compilation introduced in PostgreSQL 11?
（PostgreSQL 11 で登場した JIT コンパイルって結局何者？）

12/12 11:10 – 11:50 @ Track B

– 概要 –

PostgreSQL 11 の新機能の中で最も注目を集めているものの１つが JIT コンパイルです。これは簡単に言えば、SQL の実行時（Just In Time）にクエリの一部をネイティブコードにコンパイルすることにより、SQL の実行を高速化する機能です。しかし、具体的には一体どのようなことが行われているのでしょうか？また、この機能で使われる LVMM とはどのようなものでしょうか？本講演では、JIT や LVMM がどのようなものかといった基本的なことから、PostgreSQL 11 ではこれらがどのように使われているかまで、初心者にもわかりやすく解説します。

– 講演者 –

Deep Dive on Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility

12/12 13:00 – 13:40 @ Track A

– 概要 –

Amazon Aurora は、クラウド時代に Amazon が再設計した RDBMS で、PostgreSQL と互換性を持つエンジンを提供しています。本セッションでは Aurora が兼ねそなえる高い可用性と性能につながる、そのアーキテクチャや特徴、最新機能をご紹介します。

– 講演者 –

How partitioning in PostgreSQL 11 can handle large volumes of data, and what’s next?

12/12 13:00 – 13:40 @ Track B

– 概要 –

PostgreSQL 11 では、パーティショニング機能が、大幅に強化されています。進化したPostgreSQL 11 ですが、ここで一つ疑問が浮かびます。はたしてパーティション数が、1000 を超えるような大規模な場合でも、同様に性能は改善されるのでしょうか？私たち富士通には、他の RDBMS で1000 を超えるパーティションを使っており、PostgreSQL に移行したがっているユーザがいます。PostgreSQL 11 で、このようなユーザーの性能要件を満たすことが、できるのでしょうか？本講演では、PostgreSQL 11 で新たに開発された機能とともに、特に大規模データ領域でのパーティショニングの性能評価、現時点での課題、PostgreSQL 12 に向けた取りくみについて紹介します。

– 講演者 –

みんなの Azure DB for PostgreSQL

12/12 13:50 – 14:30 @ Track A

– 概要 –

– 講演者 –

Mastering PostgreSQL Security

12/12 13:50 – 14:30 @ Track B

– 概要 –

PostgreSQL もミッションクリティカルな場面で使われ始め、セキュリティを気にするユーザも増えています。PostgreSQL で考慮すべきセキュリティの観点としては、SSL による暗号化接続やクライアント認証、データベースオブジェクトのアクセス権限の基本から、PostgreSQL のみでは実現が難しい透過的データ暗号化 (TDE) や監査ログの取得まで、いろいろあります。本講演では、セキュリティの観点ごとに設定の方針と具体的な方法、注意点について解説します。

– 講演者 –

Monitoring PostgreSQL at Scale
（規模に応じて PostgreSQL を監視する）

12/12 14:40 – 15:20 @ Track A

– 概要 –

さて、あなたの PostgreSQL データベースはそのシステムの最重要な部分です。あなたは本当のところ何に気を付けるべきでしょうか、何のレポートを出させ、何について警告するようにするべきでしょうか。本講演ではアプリケーション開発者がクエリ性能の統計にアクセスできるようにする方法、PostgreSQL のログファイル中の監視するべき重要な項目、規模に応じて EXPLAIN plan を集める方法、autovacuum と VACUUM の動作を見守る方法、スキーマの統計に基づいて警告を上げる方法について述べます。

– 講演者 –

マルチデータモデルのための SQL クエリ処理効率化

12/12 14:40 – 15:20 @ Track B

– 概要 –

ビッグデータ活用においては、リレーショナルだけでなくキー・バリューやグラフ等の様々なデータモデルに対応したデータベースにより、ユーザーのアプリ開発コストを抑えることができます。今回は PostgreSQL の FDW を活用した、富士通のマルチデータモデルの取組みについてご説明します。

– 講演者 –

Cloud Architecture Patterns: Running Postgres at Scale (when RDS won’t do what you need)

12/12 15:30 – 16:10 @ Track A

– 概要 –

このセッションでは、ある有名なアド・テック企業がそのデータを収集し、匿名化し、分類するために使用する戦略について説明し、最新のデータを含めながら数ヶ月にわたる顧客のためのリアルタイムレポートを生成します。また、PostgreSQL 自体、または S3、Vertica への外部データラッパー、カスタムメモリ内データストアを介してデータを格納するためのストラテジについても説明します。

– 講演者 –

発表資料

How to Upgrade Major Version of Your Production PostgreSQL
（商用環境 PostgreSQL のメジャーバージョンアップグレード方法）

12/12 15:30 – 16:10 @ Track B

– 概要 –

PostgreSQL は毎年新しいメジャーバージョンをリリースしており、機能追加や性能改善がされています。既に運用されている DB でそれらの改善を享受するためには、PostgreSQL のアップグレードにより新バージョンに追随する必要がありますが、メジャーアップグレードはダウンタイムを伴うため、DB の可用性がクリティカルな商用環境DBのアップグレードは容易ではありません。弊社では 2018 年 5 月に、DB サイズ 800GB、1000TPS 超の商用環境 DB の PostgreSQL 9.3 から 9.4 へのアップグレードを実施しました。そこで得た知見を基に、PostgreSQL メジャーバージョンアップグレードの計画、実践方法について説明させていただきます。

– 講演者 –